Das Rhein-Ruhr-Institut für Sozialforschung und Politikberatung (RISP) analysiert die mikroskaligen Auswirkungen von Niedrig- und Hochwasserereignissen für die Unternehmen der Schifffahrt, der Logistikbranche und für den Duisburger Hafen. Diese Untersuchungen fokussieren Aus- und Rückwirkungen auf die Branchenstruktur, die Geschäftsmodelle der Logistik und ihre Arbeitsplätze. Vor dem Hintergrund der Flussgebietsmodellierung für den Rhein (durch den Projektpartner Siekmann GmbH) und der Modellierung regionalwirtschaftlicher Effekte auf Basis veränderter Güterverkehrsbeziehungen (Prognos AG) hat das RISP
- die Identifikation der Stakeholder auf Ebene der Verbände und Unternehmen im Rahmen umfangreicher Desktop-Recherchen Ende 2020 abgeschlossen,
- mit der Planung und Durchführung offener Interviews mit 15-20 ausgewählten Verbänden und Unternehmen begonnen und
Die Ergebnisse der Interviews werden anschließend ausgewertet und darauf basierend die Durchführung einer Online-Unternehmensbefragung im Bereich Schifffahrt und Logistik im III. Quartal durchgeführt. Sie wird wichtige Erkenntnisse zur weiteren Verwendung durch die Prognos AG und ihre Modellierung der regionalwirtschaftlichen Auswirkungen beitragen.
Die Stakeholderinterviews und die Unternehmensbefragung stellen zugleich eine empirische Grundlage für die exemplarische Analyse der internen und externen Anpassungskapazitäten an die veränderten Klimaimpulse Hoch- und Niedrigwasser auf lokaler und regionaler Ebene dar. Systematisch und konzeptionell wird die Analyse durch Ansätze zur Climate Adaption Governance (u.a. Knieling 2016) angeleitet. Im Rahmen von R2K-Klim+ ergibt sich für die regionale Governance der Klimaanpassung über die Analyse der Stadtstrukturtypen in der Stadt Duisburg ein weiteres zentrales Arbeitspaket für das RISP. Hier geht es fachlich um die Identifizierung geeigneter Sozialindikatoren/Sozialraumindikatoren für die Duisburg prägenden Stadtstrukturtypen sowie methodisch um die Vorbereitung einer Bevölkerungsbefragung in ausgewählten Quartieren.